Компанії Google DeepMind та BioNTech анонсували спільну розробку лабораторних помічників на основі штучного інтелекту, які допоможуть дослідникам у плануванні експериментів та прогнозуванні їх результатів, повідомляє Financial Times.
Повідомляє: FORBES
Революція в біології
На нещодавньому заході Нобелівського фонду Деміс Гасабіс, керівник підрозділу ШІ у Google, зазначив, що біологія “переживає революцію” завдяки розвитку штучного інтелекту. Гасабіс очолює проєкт зі створення спеціалізованої моделі ШІ, яка стане помічником для дослідників.
“Ми працюємо над великою науковою мовною моделлю, яка могла б передбачити результати експерименту”
,— сказав Гасабіс.
Потенціал нових інструментів
За словами Гасабіса, найближчими роками інструменти DeepMind зможуть розробляти експерименти на основі гіпотез та оцінювати їх потенційний успіх чи невдачу. Тим часом BioNTech разом з лондонським дочірнім підприємством InstaDeep представила штучного помічника Laila, що має глибокі знання у біології та побудований на основі моделі Llama 3 від Meta.
У демонстрації було показано, як Laila може автоматизувати рутинні завдання в експериментальній біології, такі як аналіз ДНК та візуалізація експериментальних результатів. Вчені BioNTech також продемонстрували можливості Laila підключатися до лабораторних пристроїв та контролювати експерименти.
Штучний інтелект як прискорювач продуктивності
Генеральний директор InstaDeep Карім Бегір підкреслив, що вони не очікують повної автоматизації наукових процесів найближчим часом. “Ми розглядаємо помічників ШІ, таких як Laila, як інструменти, які дозволять вченим зосередитися на дійсно важливих завданнях, ” — зазначив він.
Інвестиції в технології
Нова ініціатива з’являється на фоні масштабних інвестицій технологічних компаній у ШІ, які вважають, що ця технологія може значно змінити багато галузей, включаючи охорону здоров’я. BioNTech, придбавши InstaDeep у 2023 році за £500 млн, також анонсувала нові моделі ШІ, здатні допомогти у боротьбі з раком.
Продовження наукових проривів
Розробки DeepMind, такі як система AlphaFold, що передбачає форму білків, та інші ініціативи, демонструють потенціал штучного інтелекту в прискоренні наукових відкриттів. Компанії, такі як Microsoft, також використовують мовні моделі для пошуку нових молекул для лікування хвороб, що підкреслює актуальність та значення цих технологій у сучасній науці.